疫情地区汇总图表模板(疫情地区数据)
不懂统计,不懂医学,也可以做疫情数据分析,Smartbi来教你
我当然会做数据分析。不过，了解并推荐合适的工具对于提升数据分析效率和质量同样重要。你提到的思迈特软件Smartbi，确实是一款功能强大的数据分析工具 ，下面我将详细介绍其特点和优势 ，以便你更全面地了解这款软件 。
是的，使用Smartbi这类BI工具 ，不会代码的业务人员也能完成数据分析工作 。原因如下：降低技术门槛：业务人员难以完成数据分析的主要障碍在于缺乏技术和编程知识。
首先 ，需要创建一个包含经度、纬度和销售额等关键信息的数据集 。这是制作热力图的基础数据 。新建电子表格并选取图形类型 根据已查询的数据新建电子表格，并在电子表格工具栏中选取“图形”选项。在弹出的Echarts作图界面中 ，选取“地图”作为图形类型 。
在使用Smartbi制作人口热力图时 ，首先需从各地统计局或国家统计局收集数据，并总结成Excel文件 。借助Smartbi平台上传数据源后 ，通过数据展现功能选取自助仪表盘 ，利用“所见即所得 ”的特性实现数据可视化。在数据选取时，维度可选取省份 ，度量则为省常住人口 ，以便直观展示人口规模 。
第一步：分配维度和度量 准备数据：确保你的数据以明细表的形式存储，并包含你想要展示为词云的关键词及其对应的权重（或频率） 。例如，在热门搜索城市词云图中 ，关键词是“城市 ” ，权重是各城市被搜索的次数。
零基础小白可用的自助式商业智能BI工具推荐思迈特软件Smartbi和Qlikview 。随着数字化时代到来，数据成为企业无形资源 ，企业对员工数据分析能力提出新要求 ，但并非所有人都具备专业数据分析基础，自助式BI工具应运而生 ，它能让不懂SQL、数据库的人轻松实现数据分析 。
【4.27新冠图表】意大利累计确诊接近20万
意大利疫情核心数据累计确诊：接近20万例（具体数据需借鉴实时更新 ，但根据描述已达此量级）。数据来源：维基百科 、Worldometers 、意大利卫生局，统计时间截至北京时间4月28日7点（当地时间4月27日数据）。
意大利：约80万家企业恢复营业 ，经济活动逐步重启 。法国：累计死亡病例达28022例 ，疫情形势依然严峻 。美洲地区 美国：重症患者基础疾病比例高，疫情持续冲击医疗系统。巴西：累计确诊超27万例 ，单日死亡首次过千 ，拉美地区累计确诊超55万例 。秘鲁：累计确诊99483例，死亡2914例，治愈36524例 。
截至4月20日（北京时间7点） ，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例 ，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例。英国 新增确诊：接近6000例 。累计确诊：超过12万例 。累计死亡：超过6万例。法国 累计死亡：接近2万例 。病死率：接近13% 。德国 累计治愈：接近9万例。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据。
〖贰〗 、南丁格尔玫瑰图简介起源：由南丁格尔在克里米亚战争期间发明 ，用于展示士兵死伤报告。别名：鸡冠花图 、极坐标区域图 。定义：在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小（数量多少）的图表 。核心特性：半径与面积呈平方关系，会夸大数据比例差异 ，尤其适合对比大小相近的数值。
〖叁〗、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图 ，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据 。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列） 。初始数据值统一设为1 ，若数值较大可按比例缩放。
〖肆〗 、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据 。
【4.9新冠图表】西法病死率超10%,英国12.3%接近意大利
截至4月10日统计时 ，西班牙 、法国病死率首次超过10% ，英国病死率升至126%接近意大利（173%） 。具体数据情况如下：西班牙新增确诊超过5千，累计确诊超过15万 ，累计死亡超5万 ，累计治愈超5万。西甲球队所在地区疫情情况：法国单日新增死亡1341例，累计死亡超2万 ，病死率首次超过10% 。
意大利的死亡率不会突破20% ，近来来看美国、英国等消极防控的国家可能成为死亡率比较高的国家 。 具体分析如下：意大利死亡率不会突破20%的原因当前死亡率数据：意大利确诊124632例，死亡15362例 ，死亡率为13% ，虽为全球比较高，但远低于20%。
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